في عصر البيانات الضخمة، تعتمد الشركات على التحليل الذكي لفهم سلوك العملاء وتحسين الأداء. في هذا المشروع، تم تطوير لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات المبيعات لفترة تمتد من 2015 إلى 2018، مما يوفر رؤية شاملة للأداء التجاري واتخاذ قرارات مستنيرة.

🔍 مميزات لوحة التحكم:

إجمالي المبيعات والطلبات والعملاء – عرض مباشر لأهم المؤشرات المالية والتشغيلية.
تحليل حسب الفئات والقطاعات – تقسيم العملاء إلى فئات (مستهلك، أعمال، مكاتب منزلية) لمعرفة مدى تأثير كل قطاع على المبيعات.
الاتجاهات الزمنية للمبيعات والطلبات – توضح الرسوم البيانية الأداء الربعي لمبيعات الشركة وأعداد الطلبات المنجزة.
تحليل العملاء الأكثر شراءً – يبرز أهم العملاء بناءً على حجم مشترياتهم، مما يساعد في استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.
المبيعات حسب المنطقة الجغرافية – تُظهر الخريطة توزيع المبيعات عبر الولايات لمساعدة الإدارة في اتخاذ قرارات التوسع.
تحليل الفئات الفرعية الأكثر مبيعًا – تعرض أفضل المنتجات أداءً في السوق، مما يساعد في توجيه استراتيجيات المخزون والتسويق.
تحليل طرق الشحن – تفصيل الطلبات حسب طرق الشحن المختلفة (الشحن في نفس اليوم، الدرجة الأولى، الدرجة الثانية، الشحن القياسي) لتحديد الخيارات الأكثر كفاءة وتكلفة.

🎯 الفوائد الرئيسية:

📊 تحسين تجربة العملاء عبر تحليل الطلبات وأنماط الشراء.
📈 تحسين استراتيجيات التسويق والمبيعات بناءً على الفئات الأكثر طلبًا.
📍 تحديد فرص التوسع الجغرافي من خلال تحليل المبيعات حسب الولايات.
🚚 تحسين كفاءة عمليات الشحن والتوصيل بناءً على الطلبات المتزايدة وطرق الشحن المفضلة.

📥 هل تريد لوحة تحكم مخصصة لمشروعك؟

يمكننا مساعدتك في تصميم لوحات تحكم تحليلية مخصصة باستخدام Power BI لتمكينك من اتخاذ قرارات استراتيجية تعتمد على البيانات. تواصل معنا الآن للحصول على استشارة مجانية!